SUPORTE & ATENDIMENTO

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CHAMADOS JIRA - ESTATÍSTICAS

TOTAL DE CHAMADOS ...


Chamados Recebidos


O gráfico apresenta o volume mensal de chamados recebidos

O gráfico apresenta a proporção de chamados recebidos por cada área em relação ao total de chamados, onde cada fatia representa uma área específica.



% de chamados encerrados por Área

O gráfico apresenta a distribuição percentual dos chamados, tanto em andamento quanto encerrados, em relação ao total de chamados recebidos por área.



Tempo Mediano de Encerramento dos Chamados por Área PCRJ

O gráfico apresenta o tempo mediano* de encerramento dos chamados por cada área.
*Mediana: representa o valor central de um conjunto de dados ordenados, que separa a metade inferior da metade superior de um conjunto de dados ordenados.


Resumo de Chamados Recebidos por Área PCRJ

Área Total de Chamados % do Total Em aberto % Em Aberto Máximo Dias em Aberto Encerrados % Encerrados


Esta tabela oferece uma visão geral do volume e status dos chamados em cada área


Histograma do Tempo de Encerramento dos Chamados

O gráfico apresenta a quantidade de chamados encerrados dentro de cada uma das faixas de tempo definidas - até 2 dias, entre 3 e 10 dias, entre 11 e 20 dias e maior do que 20 dias.


Tempo de Encerramento

Área Total de chamados encerrados Tempo Médio Tempo Mediano


A tabela apresenta o tempo gasto de cada área para encerrar os chamados.


Histograma Geral de Chamados em Abertos

Este histograma apresenta a distribuição dos chamados em abertos com base no tempo em dias desde sua criação. Os intervalos de tempo (1-5, 5-10, 10-15, 15-20 e acima de 20 dias) ajudam a identificar quantos chamados estão aguardando solução em cada faixa de dias. Quanto mais chamados em intervalos curtos, maior a agilidade em responder a novas solicitações. Já chamados em intervalos maiores podem sinalizar a necessidade de atenção específica, seja por alta complexidade ou por possíveis gargalos no processo de atendimento.

Histogramas de Chamados em Abertos por Área PCRJ



Tendência Temporal de Chamados em Abertos e Encerrados

Este gráfico exibe o número de chamados em abertos e encerrados ao longo do tempo, permitindo identificar tendências sazonais, picos de demanda e avaliar a eficiência na resolução dos chamados. Ele gera dois conjuntos de dados para cada mês. O conjunto de dados ABERTOS corresponde ao número de chamados criados naquele mês e o conjunto de dados ENCERRADOS corresponde ao número de chamados resolvidos naquele mês, independentemente do mês em que foram abertos. Esses dados permitem visualizar a relação entre a quantidade de solicitações recebidas e a capacidade da equipe em resolvê-las ao longo do tempo. Picos de aberturas em determinados meses podem indicar períodos de alta demanda, enquanto uma tendência de aumento ou diminuição na taxa de encerramento pode refletir melhorias ou desafios na capacidade de atendimento das equipes.


Evolução do Backlog ao Longo do Tempo


BACKLOG - Quantidade de Chamados pendentes

Mês Abertos Fechados Backlog Taxa de Resolução


Esta tabela mostra o número de chamados pendentes (backlog) em cada mês.

O backlog é calculado como a diferença entre os chamados recebidos e os chamados encerrados em cada mês.



    OBSERVAÇÕES

  • O backlog apresentou variações significativas, iniciando em 17 chamados em fevereiro e atingindo o pico de 444 chamados em outubro.
  • Os meses de junho (374 chamados em abertos) e outubro (368 chamados em abertos) apresentaram volumes muito altos, sobrecarregando a equipe.
  • Novembro demonstrou uma capacidade notável de resolução com 372 chamados fechados, reduzindo o backlog para 259, embora o número ainda seja elevado.
  • A taxa de resolução foi particularmente eficiente em abril (114,71%) e novembro (198,93%), mostrando potencial para replicação dessas estratégias.


    IMPACTO NO BACKLOG

  • O crescimento do backlog até outubro gerou uma pressão significativa na operação, comprometendo a capacidade de atender novos chamados em tempo hábil.
  • O pico de backlog em outubro (444 chamados) expõe gargalos operacionais e falhas no equilíbrio entre demandas e capacidade de resolução.
  • A alta entrada de chamados em meses como junho e julho reforça a necessidade de estratégias sazonais para lidar com demandas flutuantes.
  • Embora novembro tenha apresentado um esforço notável de resolução, o backlog ainda permaneceu elevado, indicando que as medidas precisam ser mais estruturais.


    INSIGHTS

  • Os picos de abertura em meses como junho e outubro destacam a necessidade de planejamento e alocação proativa de recursos nesses períodos.
  • Novembro é um exemplo de como esforços focados podem melhorar a resolução, mas também evidencia que intervenções precisam ser antecipadas.
  • A variação na taxa de resolução ao longo do ano sugere que ajustes na metodologia de trabalho podem aumentar a consistência operacional.
  • Automatização e otimização de processos podem aliviar a carga da equipe e prevenir o acúmulo de backlog.


    ANÁLISE GERAL DOS DADOS

      O backlog ao longo de 2024 revela um cenário desafiador com períodos críticos, como junho e outubro, que contribuíram para o acúmulo. Apesar disso, meses como abril e novembro mostraram que, com medidas direcionadas, é possível reduzir o impacto do backlog. A análise geral evidencia a necessidade de um planejamento mais estratégico e a adoção de boas práticas observadas nos períodos de maior eficiência.


        CONCLUSÃO

      A análise dos dados até novembro de 2024 reforça a necessidade de ações estruturais para estabilizar o backlog e melhorar o fluxo de trabalho. Recomenda-se:

      • Investimento em automação para acelerar a resolução de chamados.
      • Revisão e ampliação da equipe durante períodos críticos, como junho e outubro.
      • Implementação de medidas sazonais para mitigar picos de demanda.
      • Monitoramento contínuo do backlog e análise de gargalos para ajustes imediatos.
      • Capacitação da equipe para lidar com altos volumes de chamados de forma eficiente e ágil.
      Com essas iniciativas, será possível reduzir o impacto do backlog, garantir maior eficiência operacional e melhorar a experiência dos usuários.